广东放大招，用AI解锁科研新玩法

近日，中共广东省委科技委员会印发《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》（以下简称《行动方案》）。

这是广东科技创新“十五五”规划体系的重点领域专项规划，以人工智能重构科研全流程，打通基础研究、应用攻关、产业生态等全链条，开启“人工智能+科学研究”科研新范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。

建设全球智能科研高地

当前，全球科技创新范式正发生根本性变革，传统的“实验试错+理论推导”科研模式效率天花板已经显现。

在这样的背景下，人工智能成为加速科技创新实现突破的关键变量和工具。从AI预测蛋白质结构、加速新材料配方筛选，到海洋观测智能建模、气象极端灾害预判，人机协同科研成为全球科技竞争新赛道。

国家深入实施“人工智能+”行动，要求各地推动AI与各领域深度融合，其中也包括科研领域。

不过，近年来，AI应用更多下沉产业端，基础学科、社科等领域智能化工具零散，科研人员自主使用AI的门槛高，跨领域模型难以便利使用，成为制约原始创新的堵点。

广东作为制造业第一大省、全国AI产业集聚高地，拥有各类实验室集群、广深港澳高校科研力量、丰富的产业场景与充沛算力资源，具备先行先试的先天条件。

去年以来，广东先后印发《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》等配套政策，但缺少一份专门聚焦科学研究源头创新的顶层设计。

此次出台的《行动方案》，区别于面向产业、民生的通用人工智能赋能政策，专门瞄准实验室、高校、新型研发机构等创新主体，聚焦“从0到1”的基础研究和核心技术攻关，是抢占全球智能科学竞争制高点的关键布局。

《行动方案》明确了发展目标。

比如到2027年，依托广东人工智能发展优势，以范式创新开辟科研新赛道，加速推动从传统研究向智能驱动的跨越式转型。

在基础理论、共性技术、软件工具等方面取得10项以上标志性成果；培育5个以上领域基础模型，打造30个以上人工智能科研示范场景，实现10个以上产业应用示范；智能化科研基础设施体系服务不少于150家创新主体。

这个阶段主要是“搭架子、做样板”，完成智能科研基础设施的初步布局。

到2030年，将广东打造成为全球人工智能赋能科学研究前沿阵地。从具体指标看，取得20项以上具有国际影响力的重大成果，实现30个以上产业应用示范；打造广州国际生物岛、深圳河套、珠海唐家湾、东莞松山湖等人工智能赋能科学研究高地；等等。

四大行动、19项任务构建“AI+科研”全链条体系

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接下来具体怎么干？

《行动方案》提出了关键技术“攻坚”行动、应用场景“赋能”行动、基础支撑“筑基”行动、产业生态“育林”行动等四大行动，并细化为19 项重点任务。

这四大行动和19 项重点任务，逻辑层层递进：先攻坚AI底层核心技术，再落地七大领域科研场景，再到配套算力数据基础设施、最后培育产学研融合生态，形成“技术—应用—支撑—生态”的完整闭环，每个行动、每个任务都精准聚焦痛点。

比如关键技术“攻坚”方面。由于通用大模型缺少科学领域专业知识，存在计算精度不足、不可解释、小样本实验数据适配差等问题，无法直接用于严谨科学实验。

对此，《行动方案》从加强人工智能前沿基础理论研究、加强人工智能赋能科学研究的算法研究、加强关键核心技术攻关等方面突破。

比如重点研究科学场景下大模型机理、因果推断、模型可解释性、鲁棒性优化，解决A实验结论无法复现、可信度不足难题；针对实验数据稀缺、小样本场景，研发跨模态学习、跨学科科学知识图谱、自动实验推理算法，实现海量零散实验数据自动整合；在核心软硬件上，研发面向科研的高能效人工智能芯片和异构计算架构，构建自主可控的智能算力底座；等等。

作为重点的应用场景“赋能”，覆盖基础科学、生命科学、材料科学、海洋科学、制造业、气象科学、哲学社会科学等七个领域。这七大特色科研赛道，可以说兼顾了广东优势学科与前沿交叉方向。

其中基础科学方面，将推动人工智能与数学、物理、化学、天文学、地球科学等基础科学深度交叉融合，支撑基础科学实现突破。

生命科学方面，将强化人工智能对生物制造、新药创制、医疗器械等领域的深度赋能作用；推动人工智能与现代育种深度融合；等等。用AI加速蛋白结构预测、新药分子筛选、疾病临床数据建模，将大幅降低新药研发成本。

材料科学方面，将建设区域性材料大数据中心，研发新材料人工智能大模型，构建“计算—人工智能—实验”闭环的智能研发体系等。

算力、数据等是AI赋能科研的基础设施，也是短板。